Arrastramiento

IA para descubrimiento de fármacos diseña 40.000 armas químicas potenciales en 6 horas

De las áreas en las que la inteligencia artificial es buena, examinar miles de compuestos químicos para identificar candidatos a fármacos es fácilmente una de las mejores. Sin embargo, los investigadores descubrieron que también era notablemente bueno para imaginar posibles armas químicas: aterrador.

En un estudio reciente publicado en la revista Nature Machine Intelligence, un equipo de la compañía farmacéutica Collaborations Pharmaceuticals, Inc. reutilizó una IA de descubrimiento de fármacos. Identificó con éxito 40.000 nuevas armas químicas potenciales en solo 6 horas, algunas de ellas notablemente similares al agente nervioso más poderoso jamás creado.

Según una entrevista con The Verge, los investigadores se sorprendieron de lo fácil que fue.

“Para mí, la preocupación era lo fácil que era hacerlo. Muchas de las cosas que hemos usado son gratis. Puede ir y descargar un conjunto de datos de toxicidad desde cualquier lugar. Si tiene a alguien que sabe cómo codificar en Python y tiene capacidades de aprendizaje automático, probablemente en un buen fin de semana de trabajo podría construir algo como este modelo generativo impulsado por conjuntos de datos tóxicos”, dijo Fabio Urbina, autor principal del artículo. , al borde.

“Así que eso es lo que realmente nos hizo pensar en publicar este documento; era una barrera de entrada tan baja para este tipo de mal uso.

Para redirigir la IA para sugerir algo que está causando daño en lugar de curar, los investigadores necesitaban dirigirla hacia la identificación de toxicidad.

Al tomar su IA MegaSyn, que generalmente recompensa la bioactividad (cómo interactúa el fármaco con el objetivo) y penaliza la toxicidad, simplemente invirtieron las métricas de toxicidad pero mantuvieron la recompensa de bioactividad, ahora también califican más alto a los fármacos según su toxicidad.

En las 6 horas que ejecutaron la IA, hizo algunos desarrollos aterradores. Después de seleccionarlo para la generación de compuestos similares a los agentes nerviosos, sugirió VX, el agente nervioso más potente jamás creado, utilizado en el asesinato del hermano de Kim Jong-un, Kim Jong-nam, así como otros agentes utilizados en la guerra química. .

Sin inmutarse, también diseñó agentes que se suponía que eran incluso más tóxicos que el VX. Los investigadores dijeron que si bien las predicciones no están verificadas y “ciertamente no quieren verificar eso” ellos mismos, los modelos predictivos creados por MegaSyn hasta ahora son confiables. Es probable que haya falsos positivos y que el compuesto deba sintetizarse para probarse, por lo que no está claro cuántos de estos compuestos serían realmente tóxicos.

El equipo cree que este debería ser un momento revelador para el uso de la IA en el descubrimiento de fármacos, destacando la facilidad con la que se abusa de estos algoritmos.

“Sin ser demasiado alarmista, esto debería servir como una llamada de atención para nuestros colegas en la comunidad de ‘IA en el descubrimiento de fármacos'”, escriben los autores.

“La realidad es que esto no es ciencia ficción. Somos solo una empresa muy pequeña en un universo de varios cientos de empresas que utilizan software de IA para el descubrimiento de fármacos y el diseño de novo. ¿Cuántas de ellas han considerado siquiera reutilizar o abusar de las posibilidades?”

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